机器视觉技术为电子警察事业两肋插刀，步入高清发展时代

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机器视觉的应用领域越来越宽广已经成为不争的事实，在各行各业都可以看到它的身影。机器视觉技术在道路交通、电子警察系统中的应用，可以迅速的监控、抓拍、处理交通违章，迅速的获取违章证据，提供行之有效的监测手段，为改善城市交通拥堵现象，抑制道路交通违规行为起到了重要作用。随着国家对道路交通的治理力度不断加大， 电子警察作为一种现代交通管理手段，被越来越多的应用在交通管理中。而且随着安防行业高清及智能化的迅速发展，对电子警察的升级也起到了极大的促进作用。电子警察中的应用，可以迅速的监控、抓拍、处理交通违章，为迅速获取违章证据提供行之有效的监测手段，对于改善城市交通拥堵现象，抑制道路交通违规行为起到了重要作用。传统的标清电子警察由于其像素有限，图片不是特别清晰，尤其晚上的照相效果更差，所以卡口系统车牌的自动识别率一直不高。降低了监控智能效果。机器视觉的运用能有效的解决这一个难题，德国SVS相机的SVCam-evo12040系列，具有1200万像素和极高的分辨率。外形小巧、结构紧凑，配合高清摄像机使用，可对闯红灯、超速、逆行等各种交通违规进行实时监控，为处理交通违章提供有力的证据。其抓拍下来的图片可以清楚反映出驾驶员以及副驾驶座人员的面部特征，有利于公安部门对嫌疑车辆二次排查，解决了嫌疑车辆摘除牌照或者套牌等躲避检查的难题。对于交通管理部门来说，获取准确和可靠的交通数据以及提取准确和有用的决策支持信息的能力已经变得越来越重要。对于出行者来说，获得实时、预测和反映历史规律的道路网络交通状况信息，已经日益成为一种现实的需求，所以智能交通这个领域的市场将大有可为。机器视觉技术应适时根据市场的特点，加速开发出升级换代的行业高尖端产品，为行业提供整体解决方案，助推电子警察、智能交通行业新发展。其他文章：高速相机为高速运动成像提供有利技术支持制冷相机在全内反射荧光显微成像上的应用 机器视觉技术在航天事业上的全面应用